Graphic element with blue to violet gradient shape

Chinh Phục Ước Mơ
Du Học và
Phát Triển Sự Nghiệp
tại Hoa Kỳ

Dù bạn đang ở giai đoạn nào, Ike Education luôn là đối tác đồng hành, giúp bạn vượt qua mọi thử thách và mở ra cánh cửa đến với nền giáo dục đẳng cấp quốc tế

Câu chuyện thành công

Khám phá hành trình của bạn

+100 học viên nhận học bổng

90% học viên trúng tuyển vào top 50 trường đại học Mỹ

+100 học viên nhận học bổng

90% học viên trúng tuyển vào top 50 trường đại học Mỹ

+100 học viên nhận học bổng

90% học viên trúng tuyển vào top 50 trường đại học Mỹ

30+ trường đại học top đầu thế giới mà học viên đồng hành cùng IKE được nhận thư mời nhập học

Về IKE Education

"Hành trình vươn ra thế giới bắt đầu từ một bước đi nhỏ."

Kelly Trần

Nhà sáng lập IKE Education

Tôi là Kelly Trần, sáng lập viên của IKE Education. Với hơn 15 năm học tập và làm việc tại Mỹ, tôi đã may mắn có cơ hội trải nghiệm nền giáo dục hàng đầu và làm việc tại các tập đoàn lớn như PayPal và KPMG.
Nhận thức sâu sắc về những thách thức mà học sinh Việt Nam đối mặt khi du học, tôi thành lập IKE Education với sứ mệnh không chỉ giúp các em đạt được ngôi trường mơ ước mà còn chuẩn bị sẵn sàng để bước vào sự nghiệp quốc tế đầy tiềm năng.

Chúng tôi cam kết đem lại giá trị thực sự, hỗ trợ từng học viên từ những bước nhỏ nhất, giúp họ tự tin vươn tầm quốc tế và đóng góp tích cực vào xã hội.

Tại Sao Bạn Nên Chọn Ike Education Cho Hành Trình Du Học Và Nghề Nghiệp Của Mình?

Sứ mệnh của IKE Education

IKE Education cam kết đồng hành cùng học sinh, sinh viên Việt Nam trên hành trình chinh phục du học Mỹ và phát triển sự nghiệp quốc tế. Chúng tôi không chỉ giúp các em vào những ngôi trường danh tiếng mà còn chuẩn bị sẵn sàng để hòa nhập và thành công trong môi trường toàn cầu.

98%

học viên đạt điểm SAT từ 1450 trở lên.

98%

học viên đạt điểm SAT từ 1450 trở lên.

Tầm nhìn của IKE Education

Đồng Hành Toàn Diện

Hỗ trợ từ chọn trường, chuẩn bị hồ sơ, luyện kỹ năng đến tìm kiếm cơ hội thực tập và việc làm tại Mỹ.

Đồng Hành Toàn Diện

Hỗ trợ từ chọn trường, chuẩn bị hồ sơ, luyện kỹ năng đến tìm kiếm cơ hội thực tập và việc làm tại Mỹ.

Đồng Hành Toàn Diện

Hỗ trợ từ chọn trường, chuẩn bị hồ sơ, luyện kỹ năng đến tìm kiếm cơ hội thực tập và việc làm tại Mỹ.

Hướng dẫn cá nhân hóa

Thiết kế lộ trình học tập và nghề nghiệp riêng, phù hợp với mục tiêu và khả năng của từng học viên.

Hướng dẫn cá nhân hóa

Thiết kế lộ trình học tập và nghề nghiệp riêng, phù hợp với mục tiêu và khả năng của từng học viên.

Hướng dẫn cá nhân hóa

Thiết kế lộ trình học tập và nghề nghiệp riêng, phù hợp với mục tiêu và khả năng của từng học viên.

Phát Huy Kiến Thức Chuyên Môn

Đội ngũ cố vấn giàu kinh nghiệm từ các lĩnh vực công nghệ, tài chính, y tế và luật truyền cảm hứng và tri thức chuyên sâu

Phát Huy Kiến Thức Chuyên Môn

Đội ngũ cố vấn giàu kinh nghiệm từ các lĩnh vực công nghệ, tài chính, y tế và luật truyền cảm hứng và tri thức chuyên sâu

Phát Huy Kiến Thức Chuyên Môn

Đội ngũ cố vấn giàu kinh nghiệm từ các lĩnh vực công nghệ, tài chính, y tế và luật truyền cảm hứng và tri thức chuyên sâu

Xây Dựng Chính Trực và Tin Cậy

Minh bạch và tận tâm trong mọi hoạt động, trở thành người bạn đồng hành đáng tin cậy của học viên.

Xây Dựng Chính Trực và Tin Cậy

Minh bạch và tận tâm trong mọi hoạt động, trở thành người bạn đồng hành đáng tin cậy của học viên.

Xây Dựng Chính Trực và Tin Cậy

Minh bạch và tận tâm trong mọi hoạt động, trở thành người bạn đồng hành đáng tin cậy của học viên.

Trao Quyền Qua Giáo Dục

Khuyến khích học viên tự chủ, tự tin và phát triển kỹ năng để làm chủ hành trình cá nhân và sự nghiệp

Trao Quyền Qua Giáo Dục

Khuyến khích học viên tự chủ, tự tin và phát triển kỹ năng để làm chủ hành trình cá nhân và sự nghiệp

Trao Quyền Qua Giáo Dục

Khuyến khích học viên tự chủ, tự tin và phát triển kỹ năng để làm chủ hành trình cá nhân và sự nghiệp

Phát Triển Cộng Đồng

Kết nối học viên với mạng lưới cựu sinh viên và chuyên gia, tạo nền tảng hỗ trợ phát triển lâu dài và bền vững

Phát Triển Cộng Đồng

Kết nối học viên với mạng lưới cựu sinh viên và chuyên gia, tạo nền tảng hỗ trợ phát triển lâu dài và bền vững

Phát Triển Cộng Đồng

Kết nối học viên với mạng lưới cựu sinh viên và chuyên gia, tạo nền tảng hỗ trợ phát triển lâu dài và bền vững

Đội ngũ lãnh đạo chương trình

Đội Ngũ IKE Education

Tâm huyết trong từng bước đi của bạn

Đội ngũ Lãnh đạo

Đội ngũ giáo viên và gia sư tiêu biểu

Kelly Tran
Giám đốc điều hành

Nhận học bổng toàn phần du học phổ thông (tư thục nội trú) và đại học tại Mỹ.
Cử nhân Finance & Accounting; Thạc sĩ Computer Science tại University of Chicago (#13 thế giới).
Cựu kỹ sư phần mềm tại PayPal, tư vấn kiểm toán tại KPMG New York, COO tại VIoT (series A).
Founder Project X Vietnam, CEO AppGenie.
Managing Director tại Ethos Fund ($20 triệu USD AUM).

Pemi Nguyen
Giám đốc vận hành

Cựu giảng viên và nghiên cứu sinh tại University of Washington (#7 CNTT tại Mỹ) về Trí tuệ Nhân tạo.
Từng làm Kỹ sư Phần mềm cho các tập đoàn công nghệ lớn như Meta, Microsoft, Amazon.
Giám đốc về AI tại Innovators Hub Asia.

Jean Y. Foo
Giám đốc quốc tế

16 năm kinh nghiệm xây dựng các chương trình đào tạo và quản lý nhà trường
Giải thưởng 2020 Nominee of Singapore SkillsFuture Fellowship
Tác giả nhiều cuốn sách phát hành tại Mỹ trong lĩnh vực giáo dục
Diễn giả, chuyên gia đào tạo C-Suite, đào tạo doanh nghiệp, hợp tác với WeWork, Ngân hàng Standard Chartered, eXellorater

Đội ngũ giáo viên tiêu biểu

Khuyến Bùi

Tufts University

Xem thêm

Khuyến Bùi

Tufts University

Xem thêm

Khuyến Bùi

Tufts University

Xem thêm

Phát Lê

Yale University (Ivy League)

Xem thêm

Phát Lê

Yale University (Ivy League)

Xem thêm

Phát Lê

Yale University (Ivy League)

Xem thêm

Thành Bùi

Vassar College

Xem thêm

Thành Bùi

Vassar College

Xem thêm

Thành Bùi

Vassar College

Xem thêm

Đội ngũ tư vấn chiến lược giàu kinh nghiệm

GS. Wray Buntine
Giáo sư Wray Buntine là chuyên gia khoa học dữ liệu và học máy nổi tiếng, được xếp hạng trong top 0,75% các nhà nghiên cứu về AI và Xử lý hình ảnh với hơn 13.000 trích dẫn. Ông từng là giám đốc nền tảng của Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và lãnh đạo Nhóm Học máy tại Đại học Monash, trường đại học hàng đầu ở Úc về Khoa học Máy tính. Công trình nghiên cứu về phân tích văn bản xác suất của ông đã tạo ra hơn 200 ấn phẩm, một số sản phẩm phần mềm và hai bằng sáng chế. Ông đã giữ các vai trò quan trọng tại các công ty khởi nghiệp của NASA Ames, Google và Thung lũng Silicon, đồng thời đóng góp tích cực cho các ủy ban hội nghị lớn như IJCAI, UAI và NeurIPS, đồng thời phục vụ trong các ban biên tập uy tín.
TS. Daniel ReMine
Tiến sĩ ReMine lấy bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Virginia và đã từng làm việc tại các công ty công nghệ nổi tiếng của Hoa Kỳ. Tại Adobe, ông đã hướng dẫn các kỹ sư ML nâng cao các tính năng thiết kế sáng tạo trên nhiều sản phẩm Adobe Creative Cloud khác nhau. Chuyển sang Amazon, với tư cách là Nhà khoa học ứng dụng cấp cao cho Prime Video và Amazon Photos, ông giám sát việc đào tạo phân tán các mô hình máy biến áp đa phương thức tiên tiến, đóng vai trò quan trọng trong việc mang các tính năng toàn diện được hỗ trợ bởi AI đến hàng triệu người dùng trên toàn thế giới. Tại Phòng thí nghiệm truyền thông sáng tạo của Google Research, ông đang tích cực thúc đẩy lĩnh vực công nghệ GenAI và các dự án thử nghiệm như Google Imagen.
GS. Hy Trường Sơn
Giáo sư Sơn hiện tại là Assistant Professor tại ĐH Indiana State University, nghiên cứu về graph neural networks và ứng dụng các thuật toán AI/ML. Anh từng có nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu ở Meta và Google tại Hoa Kỳ. Anh tốt nghiệp tại ĐH University of Chicago và postdoc tại University of California - San Diego. Trong thời gian học ĐH Eötvös Loránd tại Hungary, nghiên cứu của anh cùng GS Andras Lorincz về một thuật toán mới học bán giám sát trong thị giác máy tính để tìm các điểm đặc trưng trên khuôn mặt người đã đoạt giải nhất nghiên cứu khoa học sinh viên cấp quốc gia của Hungary. Cùng năm 2015, anh tiếp tục đoạt giải nhất cuộc thi lập trình ACM - ICPC cấp quốc gia Hungary.
Chrystie Dao
Cố vấn Tài chính & Khởi nghiệp
Tốt nghiệp MBA tại University of New South Wales (#19 thế giới)
Managing Director và Venture Parter tại Quỹ Đầu tư Vietnam Silicon Valley (VSV)
Có kinh nghiệm làm việc cho những ngân hàng và công ty tài chính ở khắp trên thế giới như HSBC, ABN AMRO Bank, Royal Bank of Scotland, BNP Paribas, Visa
Hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tài chính, công nghệ và khởi nghiệp, tại Úc, Anh, Singapore và Việt Nam
GS. Wray Buntine
Giáo sư Wray Buntine là chuyên gia khoa học dữ liệu và học máy nổi tiếng, được xếp hạng trong top 0,75% các nhà nghiên cứu về AI và Xử lý hình ảnh với hơn 13.000 trích dẫn. Ông từng là giám đốc nền tảng của Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và lãnh đạo Nhóm Học máy tại Đại học Monash, trường đại học hàng đầu ở Úc về Khoa học Máy tính. Công trình nghiên cứu về phân tích văn bản xác suất của ông đã tạo ra hơn 200 ấn phẩm, một số sản phẩm phần mềm và hai bằng sáng chế. Ông đã giữ các vai trò quan trọng tại các công ty khởi nghiệp của NASA Ames, Google và Thung lũng Silicon, đồng thời đóng góp tích cực cho các ủy ban hội nghị lớn như IJCAI, UAI và NeurIPS, đồng thời phục vụ trong các ban biên tập uy tín.
TS. Daniel ReMine
Tiến sĩ ReMine lấy bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Virginia và đã từng làm việc tại các công ty công nghệ nổi tiếng của Hoa Kỳ. Tại Adobe, ông đã hướng dẫn các kỹ sư ML nâng cao các tính năng thiết kế sáng tạo trên nhiều sản phẩm Adobe Creative Cloud khác nhau. Chuyển sang Amazon, với tư cách là Nhà khoa học ứng dụng cấp cao cho Prime Video và Amazon Photos, ông giám sát việc đào tạo phân tán các mô hình máy biến áp đa phương thức tiên tiến, đóng vai trò quan trọng trong việc mang các tính năng toàn diện được hỗ trợ bởi AI đến hàng triệu người dùng trên toàn thế giới. Tại Phòng thí nghiệm truyền thông sáng tạo của Google Research, ông đang tích cực thúc đẩy lĩnh vực công nghệ GenAI và các dự án thử nghiệm như Google Imagen.
GS. Hy Trường Sơn
Giáo sư Sơn hiện tại là Assistant Professor tại ĐH Indiana State University, nghiên cứu về graph neural networks và ứng dụng các thuật toán AI/ML. Anh từng có nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu ở Meta và Google tại Hoa Kỳ. Anh tốt nghiệp tại ĐH University of Chicago và postdoc tại University of California - San Diego. Trong thời gian học ĐH Eötvös Loránd tại Hungary, nghiên cứu của anh cùng GS Andras Lorincz về một thuật toán mới học bán giám sát trong thị giác máy tính để tìm các điểm đặc trưng trên khuôn mặt người đã đoạt giải nhất nghiên cứu khoa học sinh viên cấp quốc gia của Hungary. Cùng năm 2015, anh tiếp tục đoạt giải nhất cuộc thi lập trình ACM - ICPC cấp quốc gia Hungary.
Chrystie Dao
Cố vấn Tài chính & Khởi nghiệp
Tốt nghiệp MBA tại University of New South Wales (#19 thế giới)
Managing Director và Venture Parter tại Quỹ Đầu tư Vietnam Silicon Valley (VSV)
Có kinh nghiệm làm việc cho những ngân hàng và công ty tài chính ở khắp trên thế giới như HSBC, ABN AMRO Bank, Royal Bank of Scotland, BNP Paribas, Visa
Hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tài chính, công nghệ và khởi nghiệp, tại Úc, Anh, Singapore và Việt Nam
GS. Wray Buntine
Giáo sư Wray Buntine là chuyên gia khoa học dữ liệu và học máy nổi tiếng, được xếp hạng trong top 0,75% các nhà nghiên cứu về AI và Xử lý hình ảnh với hơn 13.000 trích dẫn. Ông từng là giám đốc nền tảng của Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và lãnh đạo Nhóm Học máy tại Đại học Monash, trường đại học hàng đầu ở Úc về Khoa học Máy tính. Công trình nghiên cứu về phân tích văn bản xác suất của ông đã tạo ra hơn 200 ấn phẩm, một số sản phẩm phần mềm và hai bằng sáng chế. Ông đã giữ các vai trò quan trọng tại các công ty khởi nghiệp của NASA Ames, Google và Thung lũng Silicon, đồng thời đóng góp tích cực cho các ủy ban hội nghị lớn như IJCAI, UAI và NeurIPS, đồng thời phục vụ trong các ban biên tập uy tín.
TS. Daniel ReMine
Tiến sĩ ReMine lấy bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Virginia và đã từng làm việc tại các công ty công nghệ nổi tiếng của Hoa Kỳ. Tại Adobe, ông đã hướng dẫn các kỹ sư ML nâng cao các tính năng thiết kế sáng tạo trên nhiều sản phẩm Adobe Creative Cloud khác nhau. Chuyển sang Amazon, với tư cách là Nhà khoa học ứng dụng cấp cao cho Prime Video và Amazon Photos, ông giám sát việc đào tạo phân tán các mô hình máy biến áp đa phương thức tiên tiến, đóng vai trò quan trọng trong việc mang các tính năng toàn diện được hỗ trợ bởi AI đến hàng triệu người dùng trên toàn thế giới. Tại Phòng thí nghiệm truyền thông sáng tạo của Google Research, ông đang tích cực thúc đẩy lĩnh vực công nghệ GenAI và các dự án thử nghiệm như Google Imagen.
GS. Hy Trường Sơn
Giáo sư Sơn hiện tại là Assistant Professor tại ĐH Indiana State University, nghiên cứu về graph neural networks và ứng dụng các thuật toán AI/ML. Anh từng có nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu ở Meta và Google tại Hoa Kỳ. Anh tốt nghiệp tại ĐH University of Chicago và postdoc tại University of California - San Diego. Trong thời gian học ĐH Eötvös Loránd tại Hungary, nghiên cứu của anh cùng GS Andras Lorincz về một thuật toán mới học bán giám sát trong thị giác máy tính để tìm các điểm đặc trưng trên khuôn mặt người đã đoạt giải nhất nghiên cứu khoa học sinh viên cấp quốc gia của Hungary. Cùng năm 2015, anh tiếp tục đoạt giải nhất cuộc thi lập trình ACM - ICPC cấp quốc gia Hungary.
Chrystie Dao
Cố vấn Tài chính & Khởi nghiệp
Tốt nghiệp MBA tại University of New South Wales (#19 thế giới)
Managing Director và Venture Parter tại Quỹ Đầu tư Vietnam Silicon Valley (VSV)
Có kinh nghiệm làm việc cho những ngân hàng và công ty tài chính ở khắp trên thế giới như HSBC, ABN AMRO Bank, Royal Bank of Scotland, BNP Paribas, Visa
Hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tài chính, công nghệ và khởi nghiệp, tại Úc, Anh, Singapore và Việt Nam
GS. Wray Buntine
Giáo sư Wray Buntine là chuyên gia khoa học dữ liệu và học máy nổi tiếng, được xếp hạng trong top 0,75% các nhà nghiên cứu về AI và Xử lý hình ảnh với hơn 13.000 trích dẫn. Ông từng là giám đốc nền tảng của Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và lãnh đạo Nhóm Học máy tại Đại học Monash, trường đại học hàng đầu ở Úc về Khoa học Máy tính. Công trình nghiên cứu về phân tích văn bản xác suất của ông đã tạo ra hơn 200 ấn phẩm, một số sản phẩm phần mềm và hai bằng sáng chế. Ông đã giữ các vai trò quan trọng tại các công ty khởi nghiệp của NASA Ames, Google và Thung lũng Silicon, đồng thời đóng góp tích cực cho các ủy ban hội nghị lớn như IJCAI, UAI và NeurIPS, đồng thời phục vụ trong các ban biên tập uy tín.
TS. Daniel ReMine
Tiến sĩ ReMine lấy bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Virginia và đã từng làm việc tại các công ty công nghệ nổi tiếng của Hoa Kỳ. Tại Adobe, ông đã hướng dẫn các kỹ sư ML nâng cao các tính năng thiết kế sáng tạo trên nhiều sản phẩm Adobe Creative Cloud khác nhau. Chuyển sang Amazon, với tư cách là Nhà khoa học ứng dụng cấp cao cho Prime Video và Amazon Photos, ông giám sát việc đào tạo phân tán các mô hình máy biến áp đa phương thức tiên tiến, đóng vai trò quan trọng trong việc mang các tính năng toàn diện được hỗ trợ bởi AI đến hàng triệu người dùng trên toàn thế giới. Tại Phòng thí nghiệm truyền thông sáng tạo của Google Research, ông đang tích cực thúc đẩy lĩnh vực công nghệ GenAI và các dự án thử nghiệm như Google Imagen.
GS. Hy Trường Sơn
Giáo sư Sơn hiện tại là Assistant Professor tại ĐH Indiana State University, nghiên cứu về graph neural networks và ứng dụng các thuật toán AI/ML. Anh từng có nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu ở Meta và Google tại Hoa Kỳ. Anh tốt nghiệp tại ĐH University of Chicago và postdoc tại University of California - San Diego. Trong thời gian học ĐH Eötvös Loránd tại Hungary, nghiên cứu của anh cùng GS Andras Lorincz về một thuật toán mới học bán giám sát trong thị giác máy tính để tìm các điểm đặc trưng trên khuôn mặt người đã đoạt giải nhất nghiên cứu khoa học sinh viên cấp quốc gia của Hungary. Cùng năm 2015, anh tiếp tục đoạt giải nhất cuộc thi lập trình ACM - ICPC cấp quốc gia Hungary.
Chrystie Dao
Cố vấn Tài chính & Khởi nghiệp
Tốt nghiệp MBA tại University of New South Wales (#19 thế giới)
Managing Director và Venture Parter tại Quỹ Đầu tư Vietnam Silicon Valley (VSV)
Có kinh nghiệm làm việc cho những ngân hàng và công ty tài chính ở khắp trên thế giới như HSBC, ABN AMRO Bank, Royal Bank of Scotland, BNP Paribas, Visa
Hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tài chính, công nghệ và khởi nghiệp, tại Úc, Anh, Singapore và Việt Nam

GS. Wray Buntine
Giáo sư Wray Buntine là chuyên gia khoa học dữ liệu và học máy nổi tiếng, được xếp hạng trong top 0,75% các nhà nghiên cứu về AI và Xử lý hình ảnh với hơn 13.000 trích dẫn. Ông từng là giám đốc nền tảng của Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và lãnh đạo Nhóm Học máy tại Đại học Monash, trường đại học hàng đầu ở Úc về Khoa học Máy tính. Công trình nghiên cứu về phân tích văn bản xác suất của ông đã tạo ra hơn 200 ấn phẩm, một số sản phẩm phần mềm và hai bằng sáng chế. Ông đã giữ các vai trò quan trọng tại các công ty khởi nghiệp của NASA Ames, Google và Thung lũng Silicon, đồng thời đóng góp tích cực cho các ủy ban hội nghị lớn như IJCAI, UAI và NeurIPS, đồng thời phục vụ trong các ban biên tập uy tín.
TS. Daniel ReMine
Tiến sĩ ReMine lấy bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Virginia và đã từng làm việc tại các công ty công nghệ nổi tiếng của Hoa Kỳ. Tại Adobe, ông đã hướng dẫn các kỹ sư ML nâng cao các tính năng thiết kế sáng tạo trên nhiều sản phẩm Adobe Creative Cloud khác nhau. Chuyển sang Amazon, với tư cách là Nhà khoa học ứng dụng cấp cao cho Prime Video và Amazon Photos, ông giám sát việc đào tạo phân tán các mô hình máy biến áp đa phương thức tiên tiến, đóng vai trò quan trọng trong việc mang các tính năng toàn diện được hỗ trợ bởi AI đến hàng triệu người dùng trên toàn thế giới. Tại Phòng thí nghiệm truyền thông sáng tạo của Google Research, ông đang tích cực thúc đẩy lĩnh vực công nghệ GenAI và các dự án thử nghiệm như Google Imagen.
GS. Hy Trường Sơn
Giáo sư Sơn hiện tại là Assistant Professor tại ĐH Indiana State University, nghiên cứu về graph neural networks và ứng dụng các thuật toán AI/ML. Anh từng có nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu ở Meta và Google tại Hoa Kỳ. Anh tốt nghiệp tại ĐH University of Chicago và postdoc tại University of California - San Diego. Trong thời gian học ĐH Eötvös Loránd tại Hungary, nghiên cứu của anh cùng GS Andras Lorincz về một thuật toán mới học bán giám sát trong thị giác máy tính để tìm các điểm đặc trưng trên khuôn mặt người đã đoạt giải nhất nghiên cứu khoa học sinh viên cấp quốc gia của Hungary. Cùng năm 2015, anh tiếp tục đoạt giải nhất cuộc thi lập trình ACM - ICPC cấp quốc gia Hungary.
Chrystie Dao
Cố vấn Tài chính & Khởi nghiệp
Tốt nghiệp MBA tại University of New South Wales (#19 thế giới)
Managing Director và Venture Parter tại Quỹ Đầu tư Vietnam Silicon Valley (VSV)
Có kinh nghiệm làm việc cho những ngân hàng và công ty tài chính ở khắp trên thế giới như HSBC, ABN AMRO Bank, Royal Bank of Scotland, BNP Paribas, Visa
Hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tài chính, công nghệ và khởi nghiệp, tại Úc, Anh, Singapore và Việt Nam
GS. Wray Buntine
Giáo sư Wray Buntine là chuyên gia khoa học dữ liệu và học máy nổi tiếng, được xếp hạng trong top 0,75% các nhà nghiên cứu về AI và Xử lý hình ảnh với hơn 13.000 trích dẫn. Ông từng là giám đốc nền tảng của Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và lãnh đạo Nhóm Học máy tại Đại học Monash, trường đại học hàng đầu ở Úc về Khoa học Máy tính. Công trình nghiên cứu về phân tích văn bản xác suất của ông đã tạo ra hơn 200 ấn phẩm, một số sản phẩm phần mềm và hai bằng sáng chế. Ông đã giữ các vai trò quan trọng tại các công ty khởi nghiệp của NASA Ames, Google và Thung lũng Silicon, đồng thời đóng góp tích cực cho các ủy ban hội nghị lớn như IJCAI, UAI và NeurIPS, đồng thời phục vụ trong các ban biên tập uy tín.
TS. Daniel ReMine
Tiến sĩ ReMine lấy bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Virginia và đã từng làm việc tại các công ty công nghệ nổi tiếng của Hoa Kỳ. Tại Adobe, ông đã hướng dẫn các kỹ sư ML nâng cao các tính năng thiết kế sáng tạo trên nhiều sản phẩm Adobe Creative Cloud khác nhau. Chuyển sang Amazon, với tư cách là Nhà khoa học ứng dụng cấp cao cho Prime Video và Amazon Photos, ông giám sát việc đào tạo phân tán các mô hình máy biến áp đa phương thức tiên tiến, đóng vai trò quan trọng trong việc mang các tính năng toàn diện được hỗ trợ bởi AI đến hàng triệu người dùng trên toàn thế giới. Tại Phòng thí nghiệm truyền thông sáng tạo của Google Research, ông đang tích cực thúc đẩy lĩnh vực công nghệ GenAI và các dự án thử nghiệm như Google Imagen.
GS. Hy Trường Sơn
Giáo sư Sơn hiện tại là Assistant Professor tại ĐH Indiana State University, nghiên cứu về graph neural networks và ứng dụng các thuật toán AI/ML. Anh từng có nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu ở Meta và Google tại Hoa Kỳ. Anh tốt nghiệp tại ĐH University of Chicago và postdoc tại University of California - San Diego. Trong thời gian học ĐH Eötvös Loránd tại Hungary, nghiên cứu của anh cùng GS Andras Lorincz về một thuật toán mới học bán giám sát trong thị giác máy tính để tìm các điểm đặc trưng trên khuôn mặt người đã đoạt giải nhất nghiên cứu khoa học sinh viên cấp quốc gia của Hungary. Cùng năm 2015, anh tiếp tục đoạt giải nhất cuộc thi lập trình ACM - ICPC cấp quốc gia Hungary.
Chrystie Dao
Cố vấn Tài chính & Khởi nghiệp
Tốt nghiệp MBA tại University of New South Wales (#19 thế giới)
Managing Director và Venture Parter tại Quỹ Đầu tư Vietnam Silicon Valley (VSV)
Có kinh nghiệm làm việc cho những ngân hàng và công ty tài chính ở khắp trên thế giới như HSBC, ABN AMRO Bank, Royal Bank of Scotland, BNP Paribas, Visa
Hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tài chính, công nghệ và khởi nghiệp, tại Úc, Anh, Singapore và Việt Nam
GS. Wray Buntine
Giáo sư Wray Buntine là chuyên gia khoa học dữ liệu và học máy nổi tiếng, được xếp hạng trong top 0,75% các nhà nghiên cứu về AI và Xử lý hình ảnh với hơn 13.000 trích dẫn. Ông từng là giám đốc nền tảng của Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và lãnh đạo Nhóm Học máy tại Đại học Monash, trường đại học hàng đầu ở Úc về Khoa học Máy tính. Công trình nghiên cứu về phân tích văn bản xác suất của ông đã tạo ra hơn 200 ấn phẩm, một số sản phẩm phần mềm và hai bằng sáng chế. Ông đã giữ các vai trò quan trọng tại các công ty khởi nghiệp của NASA Ames, Google và Thung lũng Silicon, đồng thời đóng góp tích cực cho các ủy ban hội nghị lớn như IJCAI, UAI và NeurIPS, đồng thời phục vụ trong các ban biên tập uy tín.
TS. Daniel ReMine
Tiến sĩ ReMine lấy bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Virginia và đã từng làm việc tại các công ty công nghệ nổi tiếng của Hoa Kỳ. Tại Adobe, ông đã hướng dẫn các kỹ sư ML nâng cao các tính năng thiết kế sáng tạo trên nhiều sản phẩm Adobe Creative Cloud khác nhau. Chuyển sang Amazon, với tư cách là Nhà khoa học ứng dụng cấp cao cho Prime Video và Amazon Photos, ông giám sát việc đào tạo phân tán các mô hình máy biến áp đa phương thức tiên tiến, đóng vai trò quan trọng trong việc mang các tính năng toàn diện được hỗ trợ bởi AI đến hàng triệu người dùng trên toàn thế giới. Tại Phòng thí nghiệm truyền thông sáng tạo của Google Research, ông đang tích cực thúc đẩy lĩnh vực công nghệ GenAI và các dự án thử nghiệm như Google Imagen.
GS. Hy Trường Sơn
Giáo sư Sơn hiện tại là Assistant Professor tại ĐH Indiana State University, nghiên cứu về graph neural networks và ứng dụng các thuật toán AI/ML. Anh từng có nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu ở Meta và Google tại Hoa Kỳ. Anh tốt nghiệp tại ĐH University of Chicago và postdoc tại University of California - San Diego. Trong thời gian học ĐH Eötvös Loránd tại Hungary, nghiên cứu của anh cùng GS Andras Lorincz về một thuật toán mới học bán giám sát trong thị giác máy tính để tìm các điểm đặc trưng trên khuôn mặt người đã đoạt giải nhất nghiên cứu khoa học sinh viên cấp quốc gia của Hungary. Cùng năm 2015, anh tiếp tục đoạt giải nhất cuộc thi lập trình ACM - ICPC cấp quốc gia Hungary.
Chrystie Dao
Cố vấn Tài chính & Khởi nghiệp
Tốt nghiệp MBA tại University of New South Wales (#19 thế giới)
Managing Director và Venture Parter tại Quỹ Đầu tư Vietnam Silicon Valley (VSV)
Có kinh nghiệm làm việc cho những ngân hàng và công ty tài chính ở khắp trên thế giới như HSBC, ABN AMRO Bank, Royal Bank of Scotland, BNP Paribas, Visa
Hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tài chính, công nghệ và khởi nghiệp, tại Úc, Anh, Singapore và Việt Nam
GS. Wray Buntine
Giáo sư Wray Buntine là chuyên gia khoa học dữ liệu và học máy nổi tiếng, được xếp hạng trong top 0,75% các nhà nghiên cứu về AI và Xử lý hình ảnh với hơn 13.000 trích dẫn. Ông từng là giám đốc nền tảng của Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và lãnh đạo Nhóm Học máy tại Đại học Monash, trường đại học hàng đầu ở Úc về Khoa học Máy tính. Công trình nghiên cứu về phân tích văn bản xác suất của ông đã tạo ra hơn 200 ấn phẩm, một số sản phẩm phần mềm và hai bằng sáng chế. Ông đã giữ các vai trò quan trọng tại các công ty khởi nghiệp của NASA Ames, Google và Thung lũng Silicon, đồng thời đóng góp tích cực cho các ủy ban hội nghị lớn như IJCAI, UAI và NeurIPS, đồng thời phục vụ trong các ban biên tập uy tín.
TS. Daniel ReMine
Tiến sĩ ReMine lấy bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Virginia và đã từng làm việc tại các công ty công nghệ nổi tiếng của Hoa Kỳ. Tại Adobe, ông đã hướng dẫn các kỹ sư ML nâng cao các tính năng thiết kế sáng tạo trên nhiều sản phẩm Adobe Creative Cloud khác nhau. Chuyển sang Amazon, với tư cách là Nhà khoa học ứng dụng cấp cao cho Prime Video và Amazon Photos, ông giám sát việc đào tạo phân tán các mô hình máy biến áp đa phương thức tiên tiến, đóng vai trò quan trọng trong việc mang các tính năng toàn diện được hỗ trợ bởi AI đến hàng triệu người dùng trên toàn thế giới. Tại Phòng thí nghiệm truyền thông sáng tạo của Google Research, ông đang tích cực thúc đẩy lĩnh vực công nghệ GenAI và các dự án thử nghiệm như Google Imagen.
GS. Hy Trường Sơn
Giáo sư Sơn hiện tại là Assistant Professor tại ĐH Indiana State University, nghiên cứu về graph neural networks và ứng dụng các thuật toán AI/ML. Anh từng có nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu ở Meta và Google tại Hoa Kỳ. Anh tốt nghiệp tại ĐH University of Chicago và postdoc tại University of California - San Diego. Trong thời gian học ĐH Eötvös Loránd tại Hungary, nghiên cứu của anh cùng GS Andras Lorincz về một thuật toán mới học bán giám sát trong thị giác máy tính để tìm các điểm đặc trưng trên khuôn mặt người đã đoạt giải nhất nghiên cứu khoa học sinh viên cấp quốc gia của Hungary. Cùng năm 2015, anh tiếp tục đoạt giải nhất cuộc thi lập trình ACM - ICPC cấp quốc gia Hungary.
Chrystie Dao
Cố vấn Tài chính & Khởi nghiệp
Tốt nghiệp MBA tại University of New South Wales (#19 thế giới)
Managing Director và Venture Parter tại Quỹ Đầu tư Vietnam Silicon Valley (VSV)
Có kinh nghiệm làm việc cho những ngân hàng và công ty tài chính ở khắp trên thế giới như HSBC, ABN AMRO Bank, Royal Bank of Scotland, BNP Paribas, Visa
Hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tài chính, công nghệ và khởi nghiệp, tại Úc, Anh, Singapore và Việt Nam

GS. Wray Buntine
Giáo sư Wray Buntine là chuyên gia khoa học dữ liệu và học máy nổi tiếng, được xếp hạng trong top 0,75% các nhà nghiên cứu về AI và Xử lý hình ảnh với hơn 13.000 trích dẫn. Ông từng là giám đốc nền tảng của Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và lãnh đạo Nhóm Học máy tại Đại học Monash, trường đại học hàng đầu ở Úc về Khoa học Máy tính. Công trình nghiên cứu về phân tích văn bản xác suất của ông đã tạo ra hơn 200 ấn phẩm, một số sản phẩm phần mềm và hai bằng sáng chế. Ông đã giữ các vai trò quan trọng tại các công ty khởi nghiệp của NASA Ames, Google và Thung lũng Silicon, đồng thời đóng góp tích cực cho các ủy ban hội nghị lớn như IJCAI, UAI và NeurIPS, đồng thời phục vụ trong các ban biên tập uy tín.
TS. Daniel ReMine
Tiến sĩ ReMine lấy bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Virginia và đã từng làm việc tại các công ty công nghệ nổi tiếng của Hoa Kỳ. Tại Adobe, ông đã hướng dẫn các kỹ sư ML nâng cao các tính năng thiết kế sáng tạo trên nhiều sản phẩm Adobe Creative Cloud khác nhau. Chuyển sang Amazon, với tư cách là Nhà khoa học ứng dụng cấp cao cho Prime Video và Amazon Photos, ông giám sát việc đào tạo phân tán các mô hình máy biến áp đa phương thức tiên tiến, đóng vai trò quan trọng trong việc mang các tính năng toàn diện được hỗ trợ bởi AI đến hàng triệu người dùng trên toàn thế giới. Tại Phòng thí nghiệm truyền thông sáng tạo của Google Research, ông đang tích cực thúc đẩy lĩnh vực công nghệ GenAI và các dự án thử nghiệm như Google Imagen.
GS. Hy Trường Sơn
Giáo sư Sơn hiện tại là Assistant Professor tại ĐH Indiana State University, nghiên cứu về graph neural networks và ứng dụng các thuật toán AI/ML. Anh từng có nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu ở Meta và Google tại Hoa Kỳ. Anh tốt nghiệp tại ĐH University of Chicago và postdoc tại University of California - San Diego. Trong thời gian học ĐH Eötvös Loránd tại Hungary, nghiên cứu của anh cùng GS Andras Lorincz về một thuật toán mới học bán giám sát trong thị giác máy tính để tìm các điểm đặc trưng trên khuôn mặt người đã đoạt giải nhất nghiên cứu khoa học sinh viên cấp quốc gia của Hungary. Cùng năm 2015, anh tiếp tục đoạt giải nhất cuộc thi lập trình ACM - ICPC cấp quốc gia Hungary.
Chrystie Dao
Cố vấn Tài chính & Khởi nghiệp
Tốt nghiệp MBA tại University of New South Wales (#19 thế giới)
Managing Director và Venture Parter tại Quỹ Đầu tư Vietnam Silicon Valley (VSV)
Có kinh nghiệm làm việc cho những ngân hàng và công ty tài chính ở khắp trên thế giới như HSBC, ABN AMRO Bank, Royal Bank of Scotland, BNP Paribas, Visa
Hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tài chính, công nghệ và khởi nghiệp, tại Úc, Anh, Singapore và Việt Nam
GS. Wray Buntine
Giáo sư Wray Buntine là chuyên gia khoa học dữ liệu và học máy nổi tiếng, được xếp hạng trong top 0,75% các nhà nghiên cứu về AI và Xử lý hình ảnh với hơn 13.000 trích dẫn. Ông từng là giám đốc nền tảng của Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và lãnh đạo Nhóm Học máy tại Đại học Monash, trường đại học hàng đầu ở Úc về Khoa học Máy tính. Công trình nghiên cứu về phân tích văn bản xác suất của ông đã tạo ra hơn 200 ấn phẩm, một số sản phẩm phần mềm và hai bằng sáng chế. Ông đã giữ các vai trò quan trọng tại các công ty khởi nghiệp của NASA Ames, Google và Thung lũng Silicon, đồng thời đóng góp tích cực cho các ủy ban hội nghị lớn như IJCAI, UAI và NeurIPS, đồng thời phục vụ trong các ban biên tập uy tín.
TS. Daniel ReMine
Tiến sĩ ReMine lấy bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Virginia và đã từng làm việc tại các công ty công nghệ nổi tiếng của Hoa Kỳ. Tại Adobe, ông đã hướng dẫn các kỹ sư ML nâng cao các tính năng thiết kế sáng tạo trên nhiều sản phẩm Adobe Creative Cloud khác nhau. Chuyển sang Amazon, với tư cách là Nhà khoa học ứng dụng cấp cao cho Prime Video và Amazon Photos, ông giám sát việc đào tạo phân tán các mô hình máy biến áp đa phương thức tiên tiến, đóng vai trò quan trọng trong việc mang các tính năng toàn diện được hỗ trợ bởi AI đến hàng triệu người dùng trên toàn thế giới. Tại Phòng thí nghiệm truyền thông sáng tạo của Google Research, ông đang tích cực thúc đẩy lĩnh vực công nghệ GenAI và các dự án thử nghiệm như Google Imagen.
GS. Hy Trường Sơn
Giáo sư Sơn hiện tại là Assistant Professor tại ĐH Indiana State University, nghiên cứu về graph neural networks và ứng dụng các thuật toán AI/ML. Anh từng có nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu ở Meta và Google tại Hoa Kỳ. Anh tốt nghiệp tại ĐH University of Chicago và postdoc tại University of California - San Diego. Trong thời gian học ĐH Eötvös Loránd tại Hungary, nghiên cứu của anh cùng GS Andras Lorincz về một thuật toán mới học bán giám sát trong thị giác máy tính để tìm các điểm đặc trưng trên khuôn mặt người đã đoạt giải nhất nghiên cứu khoa học sinh viên cấp quốc gia của Hungary. Cùng năm 2015, anh tiếp tục đoạt giải nhất cuộc thi lập trình ACM - ICPC cấp quốc gia Hungary.
Chrystie Dao
Cố vấn Tài chính & Khởi nghiệp
Tốt nghiệp MBA tại University of New South Wales (#19 thế giới)
Managing Director và Venture Parter tại Quỹ Đầu tư Vietnam Silicon Valley (VSV)
Có kinh nghiệm làm việc cho những ngân hàng và công ty tài chính ở khắp trên thế giới như HSBC, ABN AMRO Bank, Royal Bank of Scotland, BNP Paribas, Visa
Hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tài chính, công nghệ và khởi nghiệp, tại Úc, Anh, Singapore và Việt Nam
GS. Wray Buntine
Giáo sư Wray Buntine là chuyên gia khoa học dữ liệu và học máy nổi tiếng, được xếp hạng trong top 0,75% các nhà nghiên cứu về AI và Xử lý hình ảnh với hơn 13.000 trích dẫn. Ông từng là giám đốc nền tảng của Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và lãnh đạo Nhóm Học máy tại Đại học Monash, trường đại học hàng đầu ở Úc về Khoa học Máy tính. Công trình nghiên cứu về phân tích văn bản xác suất của ông đã tạo ra hơn 200 ấn phẩm, một số sản phẩm phần mềm và hai bằng sáng chế. Ông đã giữ các vai trò quan trọng tại các công ty khởi nghiệp của NASA Ames, Google và Thung lũng Silicon, đồng thời đóng góp tích cực cho các ủy ban hội nghị lớn như IJCAI, UAI và NeurIPS, đồng thời phục vụ trong các ban biên tập uy tín.
TS. Daniel ReMine
Tiến sĩ ReMine lấy bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Virginia và đã từng làm việc tại các công ty công nghệ nổi tiếng của Hoa Kỳ. Tại Adobe, ông đã hướng dẫn các kỹ sư ML nâng cao các tính năng thiết kế sáng tạo trên nhiều sản phẩm Adobe Creative Cloud khác nhau. Chuyển sang Amazon, với tư cách là Nhà khoa học ứng dụng cấp cao cho Prime Video và Amazon Photos, ông giám sát việc đào tạo phân tán các mô hình máy biến áp đa phương thức tiên tiến, đóng vai trò quan trọng trong việc mang các tính năng toàn diện được hỗ trợ bởi AI đến hàng triệu người dùng trên toàn thế giới. Tại Phòng thí nghiệm truyền thông sáng tạo của Google Research, ông đang tích cực thúc đẩy lĩnh vực công nghệ GenAI và các dự án thử nghiệm như Google Imagen.
GS. Hy Trường Sơn
Giáo sư Sơn hiện tại là Assistant Professor tại ĐH Indiana State University, nghiên cứu về graph neural networks và ứng dụng các thuật toán AI/ML. Anh từng có nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu ở Meta và Google tại Hoa Kỳ. Anh tốt nghiệp tại ĐH University of Chicago và postdoc tại University of California - San Diego. Trong thời gian học ĐH Eötvös Loránd tại Hungary, nghiên cứu của anh cùng GS Andras Lorincz về một thuật toán mới học bán giám sát trong thị giác máy tính để tìm các điểm đặc trưng trên khuôn mặt người đã đoạt giải nhất nghiên cứu khoa học sinh viên cấp quốc gia của Hungary. Cùng năm 2015, anh tiếp tục đoạt giải nhất cuộc thi lập trình ACM - ICPC cấp quốc gia Hungary.
Chrystie Dao
Cố vấn Tài chính & Khởi nghiệp
Tốt nghiệp MBA tại University of New South Wales (#19 thế giới)
Managing Director và Venture Parter tại Quỹ Đầu tư Vietnam Silicon Valley (VSV)
Có kinh nghiệm làm việc cho những ngân hàng và công ty tài chính ở khắp trên thế giới như HSBC, ABN AMRO Bank, Royal Bank of Scotland, BNP Paribas, Visa
Hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tài chính, công nghệ và khởi nghiệp, tại Úc, Anh, Singapore và Việt Nam
GS. Wray Buntine
Giáo sư Wray Buntine là chuyên gia khoa học dữ liệu và học máy nổi tiếng, được xếp hạng trong top 0,75% các nhà nghiên cứu về AI và Xử lý hình ảnh với hơn 13.000 trích dẫn. Ông từng là giám đốc nền tảng của Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và lãnh đạo Nhóm Học máy tại Đại học Monash, trường đại học hàng đầu ở Úc về Khoa học Máy tính. Công trình nghiên cứu về phân tích văn bản xác suất của ông đã tạo ra hơn 200 ấn phẩm, một số sản phẩm phần mềm và hai bằng sáng chế. Ông đã giữ các vai trò quan trọng tại các công ty khởi nghiệp của NASA Ames, Google và Thung lũng Silicon, đồng thời đóng góp tích cực cho các ủy ban hội nghị lớn như IJCAI, UAI và NeurIPS, đồng thời phục vụ trong các ban biên tập uy tín.
TS. Daniel ReMine
Tiến sĩ ReMine lấy bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Virginia và đã từng làm việc tại các công ty công nghệ nổi tiếng của Hoa Kỳ. Tại Adobe, ông đã hướng dẫn các kỹ sư ML nâng cao các tính năng thiết kế sáng tạo trên nhiều sản phẩm Adobe Creative Cloud khác nhau. Chuyển sang Amazon, với tư cách là Nhà khoa học ứng dụng cấp cao cho Prime Video và Amazon Photos, ông giám sát việc đào tạo phân tán các mô hình máy biến áp đa phương thức tiên tiến, đóng vai trò quan trọng trong việc mang các tính năng toàn diện được hỗ trợ bởi AI đến hàng triệu người dùng trên toàn thế giới. Tại Phòng thí nghiệm truyền thông sáng tạo của Google Research, ông đang tích cực thúc đẩy lĩnh vực công nghệ GenAI và các dự án thử nghiệm như Google Imagen.
GS. Hy Trường Sơn
Giáo sư Sơn hiện tại là Assistant Professor tại ĐH Indiana State University, nghiên cứu về graph neural networks và ứng dụng các thuật toán AI/ML. Anh từng có nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu ở Meta và Google tại Hoa Kỳ. Anh tốt nghiệp tại ĐH University of Chicago và postdoc tại University of California - San Diego. Trong thời gian học ĐH Eötvös Loránd tại Hungary, nghiên cứu của anh cùng GS Andras Lorincz về một thuật toán mới học bán giám sát trong thị giác máy tính để tìm các điểm đặc trưng trên khuôn mặt người đã đoạt giải nhất nghiên cứu khoa học sinh viên cấp quốc gia của Hungary. Cùng năm 2015, anh tiếp tục đoạt giải nhất cuộc thi lập trình ACM - ICPC cấp quốc gia Hungary.
Chrystie Dao
Cố vấn Tài chính & Khởi nghiệp
Tốt nghiệp MBA tại University of New South Wales (#19 thế giới)
Managing Director và Venture Parter tại Quỹ Đầu tư Vietnam Silicon Valley (VSV)
Có kinh nghiệm làm việc cho những ngân hàng và công ty tài chính ở khắp trên thế giới như HSBC, ABN AMRO Bank, Royal Bank of Scotland, BNP Paribas, Visa
Hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tài chính, công nghệ và khởi nghiệp, tại Úc, Anh, Singapore và Việt Nam

Đội ngũ tư vấn chiến lược giàu kinh nghiệm

Hỗ Trợ Du Học Toàn Diện Từ
IKE Education

IKE Education đồng hành cùng bạn trên mỗi bước của hành trình du học, từ lựa chọn trường, chuẩn bị hồ sơ, đến khi bạn đặt chân đến nước Mỹ.

Tư vấn Du học

Chọn trường phù hợp: Định hướng và lựa chọn hợp với hồ sơ

Hoàn thiện hồ sơ: Hỗ trợ tối ưu hóa hồ sơ xin học và visa du học

Săn học bổng: Tìm kiếm và tư vấn chinh phục học bổng giá trị

Tìm hiểu thêm

Định hướng nghề nghiệp

Lựa chọn ngành nghề: Khám phá ngành nghề hấp dẫn tại Mỹ

Phát triển kỹ năng: kỹ năng mềm, chuyên môn cần thiết

Kết nối chuyên gia: Mở rộng quan hệ, nắm bắt cơ hội

Tìm hiểu thêm

Luyện thi

IELTS: Thành thạo tiếng Anh, mở rộng cơ hội toàn cầu

SAT: Bước đệm vào đại học danh tiếng

AP: Xây dựng nền tảng học thuật vững chắc

Tìm hiểu thêm

Câu Chuyện Thành Công Từ Học Viên IKE Education

Tại Ike Education, thành công của học viên là minh chứng rõ ràng nhất cho chất lượng dịch vụ của chúng tôi.

SAT 1580 - Đột phá với Ike Education
"Mình thấy Ike Edu luôn có chiến thuật giúp mình giải quyết điểm yếu triệt để và nhanh chóng. Mình chỉ học một khóa Advanced nhưng số điểm nhận được thật sự vượt xa kỳ vọng. Nhờ Ike, mình đã đạt điểm SAT 1580, mở ra cánh cửa vào những trường đại học mơ ước."
Tâm Võ
SAT 1580
Chinh phục Stanford nhờ sự đồng hành tận tâm từ Ike
"Tôi rất biết ơn Ike vì đã giúp tôi chuẩn bị hồ sơ Tiến sĩ ngành trí tuệ nhân tạo tại Stanford University một cách hoàn hảo. Từ việc chỉnh sửa bài luận, định hướng nghiên cứu, đến luyện phỏng vấn, các anh chị tại Ike luôn đồng hành và hỗ trợ từng bước. Nhờ sự hỗ trợ chuyên môn và tận tâm, tôi đã có thể tự tin nộp hồ sơ thành công. Cảm ơn Ike rất nhiều!"
Joy H
Tiến sĩ ngành Trí tuệ Nhân tạo
Tự tin chinh phục các tập đoàn công nghệ lớn
"Nhờ quá trình chuẩn bị phỏng vấn với Ike, tôi đã tự tin và thành công khi ứng tuyển vào các tập đoàn hàng đầu như Google và Amazon. Sự hỗ trợ chuyên môn và phương pháp luyện tập kỹ lưỡng từ đội ngũ Ike đã giúp tôi vượt qua các vòng phỏng vấn đầy thử thách và đạt được công việc mơ ước."
William N
Kỹ sư phần mềm Google, Amazon
IKE đã giúp em nhận ra con đường phù hợp
"Các anh chị trong Ike rất nhiệt tình định hướng và hỗ trợ em, giúp em nhận ra con đường phù hợp để tiến gần hơn tới giấc mơ du học Mỹ. Sự tận tâm và lời khuyên quý báu từ các anh chị đã giúp em tự tin hơn trong việc lên kế hoạch và chuẩn bị cho hành trình này."
Quân P
University of Pennsylvania
Hành trình chinh phục Google & Amazon
"Quá trình chuẩn bị phỏng vấn với Ike đã giúp tôi tự tin và thành công trong việc ứng tuyển vào các tập đoàn hàng đầu như Google và Amazon. Nhờ sự hỗ trợ chuyên môn và phương pháp luyện tập kỹ lưỡng, tôi đã vượt qua các vòng phỏng vấn đầy thử thách và đạt được cơ hội nghề nghiệp mơ ước cú tôi"
Chi T
Kỹ sư phần mềm Google